Microsoft сегодня объявляет о своем третьем поколении собственных ИИ-чипов Maia, разработанных в качестве «основной системы вывода ИИ» для продуктов и сервисов компании. Maia 300 не только повышает экономичность и эффективность выполнения ИИ-задач в облаке, но и лучше справляется с современными моделями рассуждения и агентными задачами.

Внедрение Maia 300 в промышленные эксплуатационные среды начнется в 2027 году; при разработке приоритетом была эффективность. «Мы ожидаем, что Maia 300 обеспечит на 40 процентов больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими системами на базе GPU», — говорит Скотт Гатри, исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft. «И в полной конфигурации с 96 ускорителями она обеспечивает до 7 раз большую пропускную способность токенов на уровне стойки по сравнению с Maia 200».

Эти улучшения в эффективности позволят Microsoft в скором времени в основном опираться на собственные ИИ-чипы вместо решений от Nvidia и AMD. «Мы масштабируем семейство Azure Maia до многогигаваттных развертываний, начиная с 2027 года, делая Maia основной системой вывода ИИ для продуктов и сервисов Microsoft», — говорит Гатри.

Maia 300 является преемником Maia 200, которая была объявлена только в январе. Maia 200 уже работает в продуктивных ИИ-нагрузках по всему Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные ИИ-модели Microsoft.

«Maia 200 — лучшая по производительности ИИ-инфраструктура в нашем парке, судя по реальным метрикам для ИИ-сервисов», — говорит Гатри. «Maia 300 — это полностью сформированная ИИ-система, предназначенная для новых типов ИИ-нагрузок, которые появляются сегодня: долгоконтекстное рассуждение, чувствительные к задержкам разговорные интерфейсы и продолжительные многошаговые агентные задачи».

Microsoft использует новую чиплет-архитектуру для достижения ключевых улучшений в эффективности. Построенная на техпроцессе TSMC N2P, новая архитектура Maia 300 разделяет вычисления, контроллер памяти и функции ввода-вывода. «Это увеличивает площадь кремния, выделяемую под вычислительную производительность, и позволяет каждой функции использовать технологию, наиболее подходящую для ее роли», — отмечает команда по аппаратному обеспечению и инфраструктуре Azure.

Maia 300 также является ключевой частью работы Microsoft над собственными ИИ-моделями и может помочь компании достичь цели — догнать Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам нужно работать по всему стеку, вплоть до кремния», — говорит генеральный директор по ИИ Microsoft Мустафа Сулейман. «В таких масштабах нам нужна платформа, которой мы владеем, и которую мы соразрабатываем вместе с нашими моделями. Именно поэтому запуск наших ИИ-моделей Microsoft на базе чипа Maia является критическим направлением для нашей команды».